KI-gestützte ANPR-Software liest Nummernschilder von Autos in einer Stadtstraße
Logo von Eyedea Recognition, einer auf KI-Funktionen basierenden ANPR-Software zur präzisen Erkennung und Lesung von Nummernschildern.

Eyedea Forensic ANPR

Hochpräzise ANPR-Software, die auf KI-Funktionen basiert und speziell für das Lesen von Nummernschildern trainiert wurde. Sie erkennt und liest alle Nummernschilder, die im Bild sichtbar sind, und erkennt auch Sonderzeichen und Ländercodes. Sie unterstützt sowohl ein- und mehrzeilige Nummernschilder als auch ADR-Kennzeichen.

Typische Anwendungen: Mautsysteme, Strafverfolgung, Verkehrssicherheits- und Überwachungssysteme, polizeiliche und behördliche Anwendungen, Verkehrsinfrastrukturplanungssysteme, intelligente Städte und andere.

"Eyedea Forensic ANPR" ist nur auf Anfrage erhältlich, daher zögern Sie nicht und senden Sie uns bequem eine Produktanfrage.

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Eyedea Forensic ANPR

Erkennt
Kennzeichen-Zeichen,
Einzeilige oder mehrzeilige Kennzeichen,
ADR-Kennzeichen für Lastwagen,
Abfalltransport-Kennzeichen,
Land und Sonderzeichen

Kamera-Ansicht
Statisch / Mobil

Regionen
Europa+, Nordamerika+, Australien, Afrika*, Asien*
*ausgewählte Länder

Zielimplementierung Kameras & Computer angeschlossene Kameras Kundeneigene Anwendungen Service on Demand beim Kunden vor Ort

Lizenztyp Zeitlich unbegrenzte Lizenz mit 12 Monaten Support (erweiterbar)

Unterstützte Plattformen
Windows (32 & 64 Bit) / Unix (32 & 64 Bit)
CPU (x_86, ARM) / GPU (nur 64bit)
*andere auf Anfrage

Messgenauigkeit > 99 %.
*bei normalen Tageslichtbedingungen
*siehe Lesen von unlesbaren ANPR, Arbeiten unter besonderen Lesebedingungen

LETZTE VERBESSERUNGEN

Die neue Version wurde um die folgenden Funktionen erweitert:

- genaue LP-Lokalisierung - die Erkennungsfunktion liefert die Bildkoordinaten der LP-Ecken
- Vorhersage von "unlesbaren" Markierungen hinzugefügt
- zusätzliche Vorhersage von "verdeckten" Markierungen

- wie immer ist die neue Version von ANPR verbessert worden, um neue Typen von LPs zu unterstützen, die in den letzten Monaten auf die Straße gekommen sind

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